사이트 제목

2024 상반기

- 포항공과대학교 조항진 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (24.06.27)

- 현대자동차 러닝랩 세미나에 초청되어 발표하였습니다 (24.06.26)

- 글로벌TOP전략연구단 과제에 선정되었습니다! (공동연구책임자, 공동연구과제비 750 million KRW ) (24.06.04)

- SMR규제연구추진단 과제에 선정되었습니다! (위탁연구책임자, 위탁연구과제비 140 million KRW ) (24.05.20)

- 유시형, 정원웅(학부과정) 학생이 5월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.05.01)

- 전북대학교 융합기술개론 특강에 초정되어 발표하였습니다 (24.04.25)

- 경희대학교 김형대 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (24.04.04)

- 한국수력원자력 중앙연구원 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.04.03)

- 한국원자력안전재단 원자력안전연구 과제에 선정되었습니다! (연구책임자, 총과제비 658 million KRW ) (24.03.28)

- 신지석(학부과정) 학생이 3월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.03.01)

- 현대자동차그룹 미래기술연구과제에 < PE 시스템 AI 구조해석 > 주제로 선정되었습니다! (연구책임자) (24.02.02)

- 기계인공지능연구회 주최 제 2회 물리지식기반 인공지능 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.02.01)

- 2024년 기계인공지능연구회 인공지능 강습회에서 강화학습 주제를 맡아 강의하였습니다. (24.01.24)

- 2024년부터 대한기계학회 기계인공지능연구회 이사를 맡게 되었습니다. 기계인공지능연구회 화이팅! (24.01.01)

- 이민서(학부과정) 학생이 1월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.01.01)

2023 하반기

- 인하대학교 소프트웨어중심대학사업단에 초청되어 발표하였습니다. (23.12.18)

- 미국 워싱턴DC에서 열린 APS-DFD 학회의 'Deep Learning and Physics-Informed Learning' 세션에서 발표하였습니다. (23.11.20)

- KTH와의 공동연구 논문 'Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for accelerating long-term CFD simulations via deep learning'이 International Journal of Heat and Mass Transfer에 Accept 되었습니다! (23.10.31)

- 전북대학교 양자시스템공학과 겸임교수를 맡게 되었습니다. 원자력 화이팅! (23.10.13)

- 인하대학교 기계공학과 대학원 정기세미나에 초청되어 발표하였습니다. (23.10.30)

- 조수영(석박통합과정) 학생이 2024년 봄학기 본 연구실에 입학할 예정입니다. 환영합니다! (23.10.25)

- 10th OpenFOAM Korea Users' Community Conference (OKUCC)에 초청되어 발표하였습니다. (22.10.19)

- 한양대학교 김성중 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다. (23.09.15)

- 한국연구재단 생애첫연구 과제에 선정되었습니다! (연구책임자) (23.09.01)

- Shilaj Baral(석사과정) 학생이 2023년 가을학기 본 연구실에 입학할 예정입니다. 환영합니다! (23.09.01)

- 가천대학교에서 열린 기계인공지능연구회 워크샵에 초청되어 발표하였습니다. (23.08.18)

- 기계인공지능연구회 주최 물리지식기반 인공지능 워크샵에 초청되어 발표하였습니다. (23.08.04)

- 한국원자력연구원 학술용역과제 수행을 시작하였습니다! (연구책임자) (23.08.01)

- 전북대-인하대-Penn State 교류워크샵을 진행하였습니다 (23.07.18)

- 경희대학교 김형대 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (23.07.18)

- 서울대학교 김응수 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (23.07.13)

Publications (SCIE)

S. Khanal, S. Baral, K.T. Chong, J.Jeon*, Assessment of convolutional neural networks for acceleration of unsteady computational fluid dynamics, in preparation.
J.Jeon*, J. Rabault, J. Vasanth, F. Alcántara-Ávilad, S. Barala, R. Vinuesad, Advanced deep-reinforcement-learning methods for flow control: group-invariant and positional-encoding networks improve learning speed and quality, submitted.
J. Jeon, J. Lee, R. Vinuesa, S.J. Kim*, Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for accelerating long-term CFD simulations via deep learning, International Journal of Heat and Mass Transfer 220 (2024) 124900 (JCR 10.5%)
J. Jeon, J. Lee, S.J. Kim*, Finite volume method network for the acceleration of unsteady computational fluid dynamics: non-reacting and reacting flows, International Journal of Energy Research 46 (2022) 10770-10795 (JCR 1.5%).
J. Ahn, Y.M, Lee, J. Jeon, et al., High resolution of multicolor patterning of metal halide perovskite nanocrystal thin films through rapid evaporation assisted strategy, Advanced Materials Technology 7 (2022) 2200031.
J. Jeon, D. Shin, S.J. Kim*, Identification of the extinction mechanism of lean limit hydrogen flames based on Lewis number effect, International Journal of Heat and Mass Transfer 174 (2021) 121288 (JCR 6.3%).
J. Jeon, Y.S. Kim, H. Jung, S.J. Kim*, A mechanistic analysis of H2O and CO2 diluent effect on hydrogen flammability considering flame extinction mechanism, Nuclear Engineering and Technology 53 (2021) 3286-3297.
D. Shin, J. Jeon, T. Kim, J.H. Park, S.J. Kim*, Development of the thermal performance model using temperature gradient analysis for optimized design of steam surface condenser, International Journal of Heat and Mass Transfer 163 (2020) 120411 (JCR 6.3%).
J. Jeon, S.J. Kim*, Recent progress in hydrogen flammability prediction for the safe energy systems, Energies 13 (2020), 6263 (review paper).
Y.S. Kim, J. Jeon, C.H. Song, S.J. Kim, Improved prediction model for H2/CO combustion risk using a calculated non-adiabatic flame temperature model, Nuclear Engineering and Technology 52 (2020) 2836-2846.
J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim*, A flammability limit model for hydrogen-air-diluent mixtures based on heat transfer characteristics in flame propagation, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1749-1757.
J. Jeon, Y.S. Kim, W. Choi, S.J. Kim*, Identification of hydrogen flammability in steam generator compartment of OPR1000 using MELCOR and CFX codes, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1939-1950.
J. Jeon, W. Choi, N.K. Kim, S.J. Kim*, Numerical investigation of in-vessel core coolability of PWR through an effective safety injection flow model using MELCOR simulation, Annals of Nuclear Energy 121 (2018) 350-360
W. Choi, T. Kim, J. Jeon, N. K. Kim, S. J. Kim*, Effect of molten corium behavior uncertainty on the severe accident progress, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5706409 (2018).
T. Kim, W. Choi, J. Jeon, N.K. Kim, H. Jung, S.J. Kim, A conceptual approach to eliminate bypass release of fission products by in-containment relief valve under SGTR accident, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5936214 (2018).
N.K. Kim, J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim, Systematic hydrogen risk analysis of OPR 1000 containment before RPV failure under station blackout scenario, Annals of Nuclear Energy 116 (2018) 429-438.