NINE Lab

2026 하반기

- 원웅, Sangam의 ABC-Transformer연구가 Reliability Engineering and System Safety에 게재됐습니다! (JCR 1.4%)

- 우리 연구실이 POSTECH 인권센터 '건강한 연구실 우수상'을 수상했습니다!

- NURETH-22 Track 9, Artificial Intelligence and Machine Learning for Thermal Hydraulics의 Co-chair를 맡았습니다!

- 한국원자력학회 추계학술대회에서 유시형, 오성민 학생이 훌륭히 발표했습니다! (26.10.30)

- 한국전산유체공학회 추계학술대회에서 이민서, 김재민 학생이 멋지게 발표했습니다! (26.10.23)

- 경희대학교 원자력공학과에서 AI for Nuclear Engineering: Learn, Research, Build 주제로 발표했습니다 :) (26.10.23)

- 서울대학교 원자력공학과에서 AI 기술을 활용한 차세대 원자로 개발 가속화 주제로 발표했습니다 :) (26.10.21)

- 한양대학교 원자력공학과에서 AI for Nuclear Engineering: Learn, Research, Build 주제로 발표했습니다 :) (26.10.14)

- AI4Sci Korea 2026에서 연구실 MAHANA 프로젝트를 주제로 발표했습니다 :) (26.09.29)

- 중앙대학교 물리학과에서 'AI for Scientific Computing' 주제로 발표했습니다 :) (26.09.07)

- 지석, 동균, 시형의 P2F 연구가 원자력 최고 정통적인 저널인 Nuclear Engineering and Design에 게재되었습니다!

- University of Michigan AIMS Lab (PI: Prof. Majdi Radaideh) 과 온라인 워크샵을 개최했습니다. 앞으로 협업을 기대합니다! (26.08.24)

- 한-중 원자로열수력워크숍 (WORTH-12) Local Organizing Committee Chair를 맡았습니다!

- 장채은, 전표일, 고영승, 이재린 학생이 8월부터 학부연구생을 시작했습니다. 환영합니다!

- 연구실 처음으로 ICML 학회에 다녀왔습니다. 내년에는 발표도 목표로 합니다! (26.07.06)

2026 상반기

- 신지석 학생이 한국장학재단 석사우수장학금(이공계) 장학생으로 선발됐습니다. 축하합니다! (26.06.01)

- 2026 ANS Annual Meeting에서 저와 이민서, 신지석 학생이 훌륭하게 발표했습니다! (26.06.02)

- 2026 춘계 KNS에서 박준용, 오성민 학생이 우수포스터상을 수상하였습니다. 축하합니다! (26.05.08)

- 2026 춘계 KNS에서 Shilaj Baral, 이민서, 신지석, 유시형, 박도수, 정원웅, 박준용, 오성민 학생이 멋지게 발표했습니다! (26.05.08)

- 과학기술정보통신부 주관 AI4Sci Korea 2026 학회의 [Nuclear Engineering/Fusion] Track Chair을 맡았습니다! (26.04.30)

- PBNC/KAP 2026 학회에서 Shilaj Baral, 이민서 학생이 훌륭히 발표하였습니다! (26.04.23)

- 한국연구재단 AI+S&T 혁신 기술개발(R&D) 과제 - 원자력 부문에 선정되었습니다! (연구책임자(공동), 680 million KRW) (26.04.23)

- 지석이의 한양대, KAIST와의 공동연구(NA-PINN)가 Progress in Nuclear Energy 저널에 게재되었습니다! (JCR 8.5%)

- 2026년 한국전산유체공학회 춘계학술대회에서 Shilaj Baral, 박준용, 오성민 학생이 멋지게 발표했습니다! (26.04.09)

- Shilaj의 Brown University (Prof. Youngkyu Lee)와의 공동연구(XRePIT)가 Computers & Fluid 저널에 게재되었습니다!

- 한양대학교와의 공동연구가 Nuclear Engineering and Technology 저널에 게재되었습니다!

- KINAC 사이버보안실에서 '원자력 분야 AI 국내외 기술 개발 및 규제동향' 주제로 발표했습니다. (26.04.01)

- 한국원자력안전재단 원자력 안전연구개발사업 인공지능 규제현안 과제에 선정되었습니다! (연구책임자, 420 million KRW) (26.03.30)

- 한국연구재단 개인기초연구사업 신진연구(유형A)과제에 선정되었습니다! (연구책임자, 300 million KRW) (26.03.13)

- KINS에서 'LP기반 중대사고 해석코드에 대한 AI Surrogate 모델의 기술 현황과 규제' 주제로 발표했습니다. (26.02.05)

- 26년부터 한국실용인공지능학술지 편집위원장을 맡았습니다. KCI등재지 등록이 목표입니다! (26.02.01)

- 인하대학교, 현대자동차와의 공동연구가 Engineering Applications of Artificial Intelligence 저널에 게재되었습니다! (JCR 2.5%)

- KAERI 운반저장기술개발부에서 'AI as a New Numerical Paradigm for Heat and Flow Simulations' 주제로 발표했습니다. (26.01.29)

- KEPCO E&C에서 '원자로시스템코드 입력문 자동화 AI 에이전트 만들기' 주제로 발표했습니다. (26.01.28)

- KINS 연구정책단에서 '원자력 분야 AI 국내외 기술 개발 및 규제동향' 주제로 발표했습니다. (26.01.27)

- 쉬라지바랄 학생이 석사를 끝내고, 3월부터 박사과정을 시작합니다. 축하합니다! (26.03.01)

- 김재민 학생이 1월부터 학부연구생을 시작합니다. 환영합니다! (26.01.01)

- 26년부터 전산유체공학회 이사를 맡았습니다. 열심히 하겠습니다!

- 26년부터 대한기계학회 유체공학부문 이사를 맡았습니다. 열심히 하겠습니다!

연구과제수행실적

수행 중

(PI) 한국연구재단. AI+S&T 혁신 기술개발(R&D)사업, SMR 및 차세대 원자로의 설계 가속화를 위한 AI 기반 동적 위험도 평가 플랫폼 개발, 6.8억원 ('26-'29)
(PI) 한국원자력안전재단, 원자력 안전연구개발사업 - 인공지능 규제현안, 원전 안전해석 코드 인공지능 요소기술 규제기반기술 개발, 4.2억원 ('26-'29)
(PI) 한국연구재단, 개인기초연구-신진연구, 대칭성 심층강화학습 기반 자기유체역학(MHD) 평형제어기술 개발, 3억원 ('26-'29).
(Co-PI) 한국연구재단, SMR 디지털 혁신 검증운영 기술개발, 빅데이터 기반 노심/열수력 수치해석 성능 향상을 위한 하이브리드 솔버 개발, 9.6억원 ('25-'29).
한국수력원자력, K-CLOUD, 중대사고 진행 및 완화 예측 인공지능 개념 개발, 0.5억원 ('25-'27).
(Co-PI) 한국연구재단, 글로벌TOP전략연구단지원사업, SMR 가상원자로 플랫폼 개발 연구단 - 저해상도 CFD 유동장 기반 열수력 시뮬레이션 가속화 원천기술 개발, 7.5억원 ('24-'29).
(Sub-PI) SMR 규제연구 추진단, 중소형원자로 안전규제 기반기술 개발, 경수형 SMR 계통 안전성 평가 규제기반기술 개발 - 중대사고종합해석코드 기반 i-SMR 격납용기 가연성 위험 평가 방법론 개발, 1.4억원 ('24-'26).
한국원자력안전재단, 원자력 안전규제 검증기술 고도화, 아이오딘 및 세슘의 물리/화학적 특성을 고려한 중대사고 평가 기술 개발, 6.58억원 ('24-'26).

종료

(PI) 한국원자력안전재단, 용역, 원자력 분야 AI 국내외 규제동향 조사 및 분석, 0.4억원 ('25-'25, 종료).
(PI) 한국전력기술, 용역, 생성형 인공지능을 이용한 해석코드 입력 작성 자동화 에이전트 개발 기술자문, 0.18억원 ('25-'25, 종료).
(PI) 현대자동차그룹, 미래기술연구과제, PE 시스템 구조해석 가속용 물리지식기반 인공지능 알고리즘 개발, 0.6억원 ('24-'24, 종료).
(PI) 한국연구재단, 개인기초연구-생애첫, GPT 인공지능 모델 응용 비정상 전산유체역학 시뮬레이션, 0.32억원 ('23-'24, 종료).
(PI) 한국원자력연구원, 용역, 중대사고 환경용 가연한계 예측 모듈 개발, 한국원자력연구원, 0.19억원 ('23-'23, 종료).
(PI) 한국연구재단, 미래원자력전문가양성지원, MARS 코드를 이용한 강제대류 실험루프에서의 과도상태 해석, 0.07억원 (’16- ’17, 종료).

*PI: 주관연구기관책임자, Co-PI: 공동연구기관책임자, Sub-PI: 위탁연구기관책임자, 미표시: 참여연구원

**과제비는 NINE 연구실 배정 금액 기준

Publications (SCIE)

(under review) S. Yu, D. Park, J. Shin, J. Jeon*, Applicability of a Thermodynamic Model to Rich-Hydrogen Flammability Assessment in SMR Containments.
(under review) M. Lee, S. Oh, C. Song, B. Cho, S. Baral, S. Khanal, M. Song*, J. Jeon*, Neural Operator-Based Surrogate Model for CFD: Helical Coil Steam Generator in Small Modular Reactor, arXiv:2605.30277.
(under review) K. Kim, D. Park, S. Khanal, S. Lee*, J. Jeon*, Domain-Adapted Large Language Models for Automated Input Deck Generation in Reactor System Safety Code.
(under review) J. Kang, M. Oh, J. Son, J. Jeon*, S. Lee*, Heteroscedastic Temporal-Residual Learning for Dynamic Adaptive Mesh Refinement in Bluff-Body Wake Flows.
W. Jeong & S. Khanal, J. Lee, S. Lee*, J. Jeon*, Enhancing Resolution and Reliability with Attention Mechanisms in Nuclear Accident Surrogate Modeling, Reliability Engineering and System Safety, In Press (JCR 1.4%).
J. Shin, D. Seo, S. Yu, J. Jeon*, A Numerical Method for Coupling Parameterized Physics-Informed Neural Networks and FDM for Advanced Thermal-Hydraulic System Simulation, Nuclear Engineering and Design 459 (2026) 115225.
J. Shin, C. Kim, S. Yang, M. Lee, S.J. Kim, J. Jeon*, Node Assigned physics-informed neural networks for thermal-hydraulic system simulation: CVH/FL/HS modules, Progress in Nuclear Energy 197 (2026) 106411 (JCR 8.5%).
S. Baral, Y. Lee, S. Khanal, J. Jeon*, XRePIT: A deep learning–computational fluid dynamics hybrid framework implemented in OpenFOAM for fast, robust, and scalable unsteady simulations, Computers & Fluids 314 (2026) 107075.
B. Cho, C. Song, M. Lee, J. Jeon*, M. Song*, Efficient Prediction of Turbulent Cross Flow in Helical Coil Steam Generators of SMR via Deep Learning-Driven Reduced-Order Models, Nuclear Engineering and Technology (2026) 104328.
S. Jo & S.H. Park, J. Shin, S. Ko*, S. Lee*, J. Jeon*, Task-aware evolution in physics-informed neural networks: Application to Saint-Venant torsion problems, Engineering Applications of Artificial Intelligence 168 (2026) 113988 (JCR 2.5%).
S. Khanal, S. Baral, J. Jeon*, Comparison of CNN-based deep learning architectures for unsteady CFD acceleration on small datasets, Nuclear Engineering and Technology 57 (2025) 103703.
J.Jeon*, J. Rabault, J. Vasanth, F. Alcántara-Ávilad, S. Baral, R. Vinuesa, Inductive biased-deep reinforcement learning methods for flow control: group-invariant and positional-encoding networks improve learning reproducibility and quality, Physics of Fluids 37 (2025) 077189 (JCR 6.1%).
J. Jeon, J. Lee, R. Vinuesa, S.J. Kim*, Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for accelerating long-term CFD simulations via deep learning, International Journal of Heat and Mass Transfer 220 (2024) 124900 (JCR 7.9%).
J. Jeon, J. Lee, S.J. Kim*, Finite volume method network for the acceleration of unsteady computational fluid dynamics: non-reacting and reacting flows, International Journal of Energy Research 46 (2022) 10770-10795 (JCR 1.2%).
J. Ahn, Y.M. Lee, J. Jeon, et al., High resolution of multicolor patterning of metal halide perovskite nanocrystal thin films through rapid evaporation assisted strategy, Advanced Materials Technology 7 (2022) 2200031.
J. Jeon, D. Shin, S.J. Kim*, Identification of the extinction mechanism of lean limit hydrogen flames based on Lewis number effect, International Journal of Heat and Mass Transfer 174 (2021) 121288 (JCR 7.9%).
J. Jeon, Y.S. Kim, H. Jung, S.J. Kim*, A mechanistic analysis of H2O and CO2 diluent effect on hydrogen flammability considering flame extinction mechanism, Nuclear Engineering and Technology 53 (2021) 3286-3297.
D. Shin, J. Jeon, T. Kim, J.H. Park, S.J. Kim*, Development of the thermal performance model using temperature gradient analysis for optimized design of steam surface condenser, International Journal of Heat and Mass Transfer 163 (2020) 120411 (JCR 7.9%).
J. Jeon, S.J. Kim*, Recent progress in hydrogen flammability prediction for the safe energy systems, Energies 13 (2020), 6263 (review paper).
Y.S. Kim, J. Jeon, C.H. Song, S.J. Kim, Improved prediction model for H2/CO combustion risk using a calculated non-adiabatic flame temperature model, Nuclear Engineering and Technology 52 (2020) 2836-2846.
J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim*, A flammability limit model for hydrogen-air-diluent mixtures based on heat transfer characteristics in flame propagation, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1749-1757.
J. Jeon, Y.S. Kim, W. Choi, S.J. Kim*, Identification of hydrogen flammability in steam generator compartment of OPR1000 using MELCOR and CFX codes, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1939-1950.
J. Jeon, W. Choi, N.K. Kim, S.J. Kim*, Numerical investigation of in-vessel core coolability of PWR through an effective safety injection flow model using MELCOR simulation, Annals of Nuclear Energy 121 (2018) 350-360
W. Choi, T. Kim, J. Jeon, N. K. Kim, S. J. Kim*, Effect of molten corium behavior uncertainty on the severe accident progress, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5706409 (2018).
T. Kim, W. Choi, J. Jeon, N.K. Kim, H. Jung, S.J. Kim, A conceptual approach to eliminate bypass release of fission products by in-containment relief valve under SGTR accident, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5936214 (2018).
N.K. Kim, J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim, Systematic hydrogen risk analysis of OPR 1000 containment before RPV failure under station blackout scenario, Annals of Nuclear Energy 116 (2018) 429-438.