Numerical Investigation for Nature & Energy Lab.
We explore numerical methods to simulate nature, and innovate energy


Department of Quantum System Engineering,
Graduate School of Integrated Energy-AI 
Jeonbuk National University


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Hybrid AI-CFD Solver


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Scientific Machine Learning


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SMR Hydrogen Risk Evaluation

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Severe Accident Analysis


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Flow Control with Reinforcement Learning


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Digital twin




We are always investigating numerical methods to tackle outstanding problems in nature and energy systems 


Artifical Intelligence is 
a pomising technique

 
.
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NEWS



2025 상반기
- 2025 대한기계학회 고급인공지능강습회를 Local Organizer로서 주최하였습니다 (25.01.20-22)
- George Karniadakis 교수님의 CRUNCH seminar에 초청되어 발표하였습니다. DeepONet-RePIT의 멋진 콜라보를 기대합니다! 
  (25.01.17, https://youtu.be/z_Bz9pZoWF4?si=4EV9RAjW7zPrgHxh)
- JK-FLOW의 Operating Committe를 맡게되었습니다! (25.01.01, https://sites.google.com/view/kai-fukami/jk-flow)
2024 하반기
- 한국산업응용수학회 Scientific Machine Learning and its Applications 세션에 초청되어 발표하였습니다 (24.12.06)
- AI프렌즈 'AI, 뭐하는겨?' 행사에 초청되어 발표하였습니다 (24.12.04)
- (주)한수원 K-CLOUD 연구과제에 선정되었습니다! (공동연구책임자, 공동연구과제비 50 million KRW) (24.11.28)
- 경상국립대학교 김형모 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (24.11.27)
- EFDC 1 학회발표가 European Journal of Mechanics/B Fluids의 Speical Issue로 선정되었습니다! (24.10.14)
- 전북대학교 JIANT-IT인력양성사업단 특강에 초청되어 발표하였습니다 (24.09.26)
- 독일 아헨에서 열린 EFDC1 학회의 Data Science and AI in Fluid Mechanics 심포지엄에 초청되어 발표하였습니다. (24.09.18)
- 박도수(학부과정) 학생이 9월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.09.01)
- 한국원자력학회 원자력안전연구부회 중대사고 연구 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.07.18)
- 호남지역 열유체 연구그룹 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.07.16)
2024 상반기
- 포항공과대학교 조항진 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (24.06.27)
- 현대자동차 러닝랩 세미나에 초청되어 발표하였습니다 (24.06.26)
- 글로벌TOP전략연구단 과제에 선정되었습니다! (공동연구책임자, 공동연구과제비 750 million KRW ) (24.06.04)
- SMR규제연구추진단 과제에 선정되었습니다! (위탁연구책임자, 위탁연구과제비 140 million KRW ) (24.05.20)
- 유시형, 정원웅(학부과정) 학생이 5월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.05.01)
- 전북대학교 융합기술개론 특강에 초정되어 발표하였습니다 (24.04.25)
- 경희대학교 김형대 교수님 연구실에 초청되어 발표하였습니다 (24.04.04)
- 한국수력원자력 중앙연구원 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.04.03)
한국원자력안전재단 원자력안전연구 과제에 선정되었습니다! (연구책임자, 총과제비 658 million KRW ) (24.03.28)
- 신지석(학부과정) 학생이 3월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.03.01)
- 현대자동차그룹 미래기술연구과제에 < PE 시스템 AI 구조해석 > 주제로 선정되었습니다! (연구책임자) (24.02.02)
- 기계인공지능연구회 주최 제 2회 물리지식기반 인공지능 워크샵에 초청되어 발표하였습니다 (24.02.01)
- 2024년 기계인공지능연구회 인공지능 강습회에서 강화학습 주제를 맡아 강의하였습니다. (24.01.24)
2024년부터 대한기계학회 기계인공지능연구회 이사를 맡게 되었습니다. 기계인공지능연구회 화이팅! (24.01.01)
- 이민서(학부과정) 학생이 1월부터 학부연구생을 시작하게 되었습니다. 환영합니다! (24.01.01)
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Professor



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Assistant Professor
2023 Mar - Present
Graduate School of Integrated Energy-AI
Department of Quantum System Engineering
Jeonbuk National University, Jeonju, Korea
​Postdoctoral Researcher
2022 Oct - 2023 Feb
Linné FLOW Centre
KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden
Supervisor: Prof. Ricardo Vinuesa
Postdoctoral Researcher
2022 Mar - 2023 Aug
Nuclear Research Institute for Future Technology and Policy
Seoul National University, Seoul, Korea
Supervisor: Prof. Hyun Sun Park
Ph.D.
2016 Mar - 2022 Feb
Department of Nuclear Engineering
Hanyang University, Seoul, Korea
Thesis: Extinction Mechanism of Ultra-Lean Hydrogen Flames for Safety of Clean Energy Systems
Supervisor: Prof. Sung Joong Kim
B.S.
2012 Mar - 2016 Feb
Department of Nuclear Engineering
Hanyang University, Seoul, Korea
Academic Service
대한기계학회 기계인공지능연구회, 이사 (2024 - present)
(주)한국수력원자력 원천산업글로벌시장맞춤형기술개발사업, 자문위원 (2023)
한국에너지기술평가원 에너지인력양성, 기획위원 (2023)


STUDENTS



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Suyeong Cho

Researcher (2024 Jan -)
Research: Physics-informed neural networks for structual analysis of PE systems
Email: cube91365@jbnu.ac.kr 
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Shilaj Baral

Integrated PhD Student (2023 Sep -)
Research: (1) Development of DeepONet-RePIT (2) Inductive biased-DRL for effective flow control
Email: shilajbaral@gmail.com
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Minseo Lee

Integrated PhD Student (2025 Mar -)
Research: DeepONet applications for nuclear reactor digital twin
Email: msy246@jbnu.ac.kr
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Jiseok Shin

Master Student (2025 Mar -)
Research: Physics-informed neural networks-based severe accident analysis code
Email: jaelim6678@naver.com
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Sihyeong Yu

Undergraduate Internship (2024 May -)
Research: MELCOR simulation of prototype SMR for hydrogen risk assesment
Email: tlgud02@jbnu.ac.kr >
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Wonung Jeong

Undergraduate Internship (2024 May -)
Research:  PAR measurement data noise removal using SOTA-AI technique
Email: eximy590@naver.com
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Dosu Park

Undergraduate Internship (2024 Sep -)
Research: MELCOR simulation of prototype SMR for hydrogen risk assesment
Email: ehtnqkr0@gmail.com

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We are hiring!

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Reseach Topics



Overview
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with 현대자동차 (2024-)

PE 시스템 구조해석 가속용 물리지식기반 인공지능 알고리즘 개발
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with KTH, Met Norway

Deep reinforcement learning to control Rayleigh–Bénard convection
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with Penn state

Integration of PythonFOAM and RePIT algorithm for CFD acceleration
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한국연구재단

Simulation of unsteady computational fluid dynamics using GPT model
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SMR규제연구추진단 with 서울대학교 ('24-'26)

중대사고종합해석코드 기반 i-SMR 격납용기 가연성 위험 평가 방법론 개발
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글로벌TOP전략연구단 with KAERI ('24-'28)

SMR 가상원자로 플랫폼 개발
가상원자로(0001).png
원자력안전재단 with 전북대(이윤희 교수님) ('24-'26)

PINN 기반 원자로열수력계통코드 개발
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For more information, please see this video. 
1) https://www.youtube.com/watch?v=vM5RBeyucpY (AI Frenz 워크샵, 20230201)
2) https://www.youtube.com/watch?v=OSbmEuJ-XZw&t=2s (물리지식기반 인공지능 워크샵, 20230804)
3) https://www.youtube.com/watch?v=a-RbmqFmGA0&t=620s (인공지능 강습회, 20240124)
4) https://youtu.be/z_Bz9pZoWF4?si=4EV9RAjW7zPrgHxh (CRUNCH 세미나, 20250117)
Publications (SCIE)

  1. S. Jo, S.H. Park, S. Ko, S. Lee*, J. Jeon*, Engineering application of physics-informed neural networks for Saint-Venant’s torsion, in preparation
  2. J. Shin, C. Kim, S. Yang, M. Lee, S.J. Kim, J. Jeon*, Feasibility study of physics-informed neural networks-based1 thermal-hydraulics analysis code, in preparation
  3. S. Khanal, S. Baral, J. Jeon*, Comparison of CNN-based deep learning architectures for unsteady CFD acceleration on small datasets, under review.
  4. J.Jeon*, J. Rabault, J. Vasanth, F. Alcántara-Ávilad, S. Barala, R. Vinuesa, Advanced deep-reinforcement-learning methods for flow control: group-invariant and positional-encoding networks improve learning speed and quality, under review.
  5. J. Jeon, J. Lee, R. Vinuesa, S.J. Kim*, Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for accelerating long-term CFD simulations via deep learning, International Journal of Heat and Mass Transfer 220 (2024) 124900 (JCR 10.5%)
  6. J. JeonJ. Lee, S.J. Kim*, Finite volume method network for the acceleration of unsteady computational fluid dynamics: non-reacting and reacting flows, International Journal of Energy Research 46 (2022) 10770-10795 (JCR 1.5%).
  7. J. Ahn, Y.M, Lee, J. Jeon, et al., High resolution of multicolor patterning of metal halide perovskite nanocrystal thin films through rapid evaporation assisted strategy, Advanced Materials Technology 7 (2022) 2200031.
  8. J. Jeon, D. Shin, S.J. Kim*, Identification of the extinction mechanism of lean limit hydrogen flames based on Lewis number effect, International Journal of Heat and Mass Transfer 174 (2021) 121288 (JCR 6.3%).
  9. J. Jeon, Y.S. Kim, H. Jung, S.J. Kim*, A mechanistic analysis of H2O and CO2 diluent effect on hydrogen flammability considering flame extinction mechanism, Nuclear Engineering and Technology 53 (2021) 3286-3297.
  10. D. Shin, J. Jeon, T. Kim, J.H. Park, S.J. Kim*, Development of the thermal performance model using temperature gradient analysis for optimized design of steam surface condenser, International Journal of Heat and Mass Transfer 163 (2020) 120411 (JCR 6.3%).
  11. J. JeonS.J. Kim*, Recent progress in hydrogen flammability prediction for the safe energy systems, Energies 13 (2020), 6263 (review paper).
  12. Y.S. Kim, J. JeonC.H. Song, S.J. Kim, Improved prediction model for H2/CO combustion risk using a calculated non-adiabatic flame temperature model, Nuclear Engineering and Technology 52 (2020) 2836-2846.
  13. J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim*, A flammability limit model for hydrogen-air-diluent mixtures based on heat transfer characteristics in flame propagation, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1749-1757.
  14. J. Jeon, Y.S. Kim, W. Choi, S.J. Kim*, Identification of hydrogen flammability in steam generator compartment of OPR1000 using MELCOR and CFX codes, Nuclear Engineering and Technology 51 (2019) 1939-1950.
  15. J. JeonW. Choi, N.K. Kim, S.J. Kim*, Numerical investigation of in-vessel core coolability of PWR through an effective safety injection flow model using MELCOR simulation, Annals of Nuclear Energy 121 (2018) 350-360
  16. W. Choi, T. Kim, J. Jeon, N. K. Kim, S. J. Kim*, Effect of molten corium behavior uncertainty on the severe accident progress, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5706409 (2018).
  17. T. Kim, W. ChoiJ. JeonN.K. Kim, H. Jung, S.J. Kim, A conceptual approach to eliminate bypass release of fission products by in-containment relief valve under SGTR accident, Science and Technology of Nuclear Installations, Article ID 5936214 (2018).
  18. N.K. Kim, J. Jeon, W. Choi, S.J. Kim, Systematic hydrogen risk analysis of OPR 1000 containment before RPV failure under station blackout scenario, Annals of Nuclear Energy 116 (2018) 429-438.


COLLABORATORS



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OPENINGS



Undergraduate students (학부인턴 모집)

모집 조건 1. 기계공학/에너지공학/원자력공학/컴퓨터공학 및 관련학과 재학생
모집 조건 2. 원자력/AI 연구 경험 혹은 동기부여가 되어 있는 학생

입학 혜택 1. 월 60만원 이상 인건비 지급
입학 혜택 2. 연 1회 이상 국내학회


Graduate students (대학원생 모집)

모집 조건 1. 기계공학/에너지공학/원자력공학/컴퓨터공학 및 관련학과 졸업생
모집 조건 2. 에너지/AI 연구 경험 혹은 동기부여가 되어 있는 학생
모집 조건 3. 학사평점 3.5(4.5 만점 기준) 이상

입학 혜택 1. 석사/박사과정 월 130/180만원 이상 인건비 지급
입학 혜택 2. 연 1회 이상 국내학회 (+해외학회)
입학 혜택 3. 해외대학 파견 기회 제공(박사과정)
입학 혜택 4. SCIE 논문 인센티브 지급

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